Hohe Code Java -API zu Index- und Suchdokumenten

Produktseite | Dokumente | Demos | API -Referenz | Beispiele | Blog | Freie Unterstützung | Vorübergehende Lizenz

GroupDocsSearch für Java ist eine lokale Java-API, mit der Dokumenteninhalte und Metadaten indexiert, Suchvorgänge (boolean, facettiert, Fuzzy, Homephone) und benutzerdefinierte Textextraktion, Suchfilter anwenden und Ergebnisse hervorgehoben werden können.

Search & Index Java On-Premise-API-Funktionen

Indexierungs -API -Funktionen

• Suchindex erstellen, Indexeinstellungen anwenden und Indexereignisse abonnieren.

• Unterstützt die Indizierungsdokumente aus Datei, Stream oder einer Datenstruktur.

• Führen Sie mehrere Suchindizes in einen zusammen.

• Unterstützung ist verfügbar für:

  • Zusätzliche Felder
  • reguläre Zeichen (Separatoren & Buchstaben)
  • Blended Zeichen (diese Sonderzeichen werden sowohl als Trennzeichen als auch als Buchstaben indiziert, z. B. Bindestrich)
  • Charaktere, die als ganzes Wort indiziert sind
  • Charakterersatz während der Indexierung
  • Benutzerdefinierte Textextraktoren

• Indexdateien mit Passwort geschützt

• Bietet die kompakten und Metadaten -Indexoptionen.

• Unterstützt unterschiedliche Komprimierungsstufe, um extrahierten Text im Index zu speichern.

• Fähigkeit, Dokumente während der Indexierung zu filtern.

• Option zum Löschen indizierter Pfade aus dem Index.

• Während des Indexierens konvertieren Sie alle Zeichen in Kleinbuchstaben oder entfernen Sie Diakritik aus dem Text unter Verwendung des Zeichenersatzes.

• Fähigkeit zu Geben Sie die gewünschten Zeichensatz als Buchstaben an.

• Implementieren Sie die Unterstützung für einen benutzerdefinierten Textextraktor und verwenden Sie diesen benutzerdefinierten Extraktor für die Indexierung.

• Löschen oder entfernen Sie gewünschte Dokumente aus dem Suchindex.

• Entfernen oder löschen indizierte Ordner und Dateien aus dem Index.

• Markieren Sie indizierte Dokumente mit Textetiketten ohne Neuindexing.

• Filterdokumente während der Suche über angewandte Dokumentattribute.

• Wenden Sie verschiedene Arten von Filtern an, während Sie indizieren, wie::

  • Erstellungszeitfilter (d. H. Überspringen von Dateien, die früher/später als ein bestimmtes Datum oder außerhalb des angegebenen Datumsbereichs erstellt wurden)
  • Änderungszeitfilter (gleiche wie der Erstellungszeitfilter, funktioniert jedoch zum Datum der Änderung des Dokuments)
  • Dateipfadfilter (REGEX anwenden, um die Dateien mit vollständigen Pfaden zu überspringen, die nicht dem angegebenen Muster übereinstimmen)
  • Filter der Dateilänge (Angeben Sie die untere/obere Grenze oder den Bereich der akzeptablen Dateilänge in Bytes)
  • Dateierweiterungsfilter (nur Dateien, die mit der Liste der angegebenen Dateierweiterungen übereinstimmen, werden indiziert)
  • Logisch nicht Filter (umkehren die Logik eines internen Filters)
  • Logischer und Filter (zusammengesetzter Filter, bei dem alle internen Filter erfolgreich sein müssen)
  • Logischer oder Filter (zusammengesetzter Filter, für das mindestens ein interner Filter erfolgreich ist)

• Benennen Sie jedes indizierte Dokument um, ohne dass es während des Updates an Reindedex erforderlich ist

• Fügen Sie indizierte Dokumente zusätzliche Felder hinzu, um mehr Metadaten zu verbinden.

• Fähigkeit, den Dokumenttext im Index zu speichern.

Suchen Sie API -Funktionen

• Unterstützt verschiedene Arten von Suchvorgängen, wie z. B.:

  • Boolesche Suche

    • Unterstützt und, oder nicht, nicht Betreiber.
    • Kombinieren Sie mehrere boolesche Suchkurys, um Comlex Qurys zu komponieren.

  • Fallempfindliche Suche betrachtet Groß- und Kleinbuchstaben als unterschiedlich.

  • DATE RANGESSUCHE Suchvorgänge basierend auf dem vorgesehenen Datumbereich im angegebenen Datumformat.

  • Facettensuchung sucht nur in angegebenen Feldern anstelle des gesamten Dokuments.

  • Ungenaue Suche Suche, die falsche Schellings Wörter mit Fuzzy Logic korrekt erkennt.

  • Homophon -Suche Suche nach Wörtern, die in Ton (Aussprache) dem durchsuchten Wort ähnlich sind.

• Rufen Sie den Text mit indizierten Dokumenten im Format “html` ab.

• Wenden Sie verschiedene Filter an, während Sie Dokumente durchsuchen, z. B.:

  • Dateipfadfilter (REGEX anwenden, um die Dateien mit vollständigen Pfaden abzurufen, die dem angegebenen Muster entsprechen)
  • Dateierweiterungsfilter (gibt die Dateien zurück, die mit der Liste der angegebenen Dateierweiterungen übereinstimmen)
  • Attributfilter (gibt die Dateien zurück, mit denen die angegebenen Attribute zugeordnet sind)
  • Kombinierte Filter (anwenden Verbundfilter anwenden und nicht komplexe Abfragen zusammenstellen)

• Nach der Suche können die gefundenen resultierenden Wörter und Phrasen innerhalb des Dokumentinhalts hervorgehoben werden.

• Aktivieren Sie die Option Tastaturlayoutkorrektur, um die nicht unterstützten Schlüsselwortzeichen durch die tatsächlichen Zeichen zu ersetzen.

• Suche nach verschiedenen Wortformen, wie Nomen, Adjektiv, Formen von Verben usw.

Search Dictionary Management API -Funktionen

• Verschiedene Arten von Wörterbücher können verwendet und verwaltet werden, wie z. B.:
  • Alias ​​Dictionary
  • Alphabet -Wörterbuch
  • Charakterersatzwörterbuch
  • Dokumentkennwörter Wörterbuch
  • Homophon -Wörterbuch
  • Rechtschreibkorrektur
  • Stoppen Sie das Wortwörterbuch an
  • Synonym -Wörterbuch
  • Anbieter von Wortformen

unterstützte Dokumentsuchdateiformate

Der Inhaltsvorgang wird für die folgenden Dateiformate unterstützt: Microsoft Word & reg;: doc/dot/docx/docm/dotx/dotm/rtf/txt
OpenOffice Writer & Reg;: ODT/OTT
**Microsoft Excel & Reg; OpenOffice Calc & Reg;: ODS/OTS/CSV/TSV/TRAPTHEETML
Microsoft PowerPoint & reg;: ppt/pps/ptpx/pptm/potx/ptm/ppsx/ppsm
OpenOffice impress & reg;: odp
Microsoft Outlook & Reg;: PST/ost/eml/msg
Apple & Reg; Mail -Nachricht: emlx
Microsoft OneNote & reg;: eins
markup: html/xhtml/mhtml/md/xml
eBook: chm/epub/fb2 \
Archiv: ZIP
Festes Layout: PDF Die Indexierungsmetadatenoperation wird für die folgenden Dateiformate unterstützt: Microsoft Word & reg;: doc/dot/docx/docm/dotx/dotm/rtf/txt
OpenOffice Writer & Reg;: ODT/OTT
**Microsoft Excel & Reg; OpenOffice Calc & Reg;: ODS/OTS/CSV/TSV/TRAPTHEETML
Microsoft PowerPoint & reg;: ppt/pps/ptpx/pptm/potx/ptm/ppsx/ppsm
OpenOffice impress & reg;: odp
Microsoft Outlook & Reg;: PST/ost/eml/msg
Apple & Reg; Mail -Nachricht: emlx
Microsoft OneNote & reg;: eins
Microsoft Project & Reg;: MPP
Microsoft Visio & Reg;: VSD/VSS
markup: html/xhtml/mhtml/md/xml
eBook: chm/epub/fb2 \
Archiv: ZIP
Audio: mp3/wav
Video: avi/mov/qt/flv/asf
Bild: bmp/gif/jp2/png/webp/tiff/jpg/djvu
Adobe Photoshop & reg;: PSD
Medizinische Bildgebung: dcm/dicom \
Metadaten: EMF/WMF
Behobene Layout: pdf
Bittorrent: Torrent

Für Details und Einschränkungen besuchen Sie bitte Unterstützte Dokumentformate.

System Anforderungen

• Microsoft Windows: Windows Desktop & Server (x86, x64), Microsoft Azure
• macOS: Mac OS x
• Linux: Ubuntu, OpenSuse, Centos und andere
• Java -Versionen: J2SE 7.0 (1,7), `J2SE 8.0 (1,8) oder höher (zum Beispiel Java 10)

GroupDocs.Search für Java erfordert keine externe Software oder ein Drittanbieter -Tool. Folgen Sie einfach einem der in Installation und Konfiguration beschriebenen Wege.

Loslegen

GroupDocs veranstaltet alle Java -APIs am GroupDocs Repository. Sie können problemlos GroupDocs.search für Java -API direkt in Ihren Maven -Projekten mit einfachen Konfigurationen verwenden. Für die detaillierten Anweisungen besuchen Sie bitte die Seite “Installation vom GroupDocs -Repository mit Maven Dokumentation”.

Beispiel -Java -Code für die Verwendung der gemischten Zeichen in der Suche in der Suchindexierung

String indexFolder = "c:\\MyIndex\\";
String documentFolder = "c:\\MyDocuments\\";
 
// Creating an index in the specified folder
Index index = new Index(indexFolder);
 
// Setting hyphen character type to blended
index.getDictionaries().getAlphabet().setRange(new char[] { '-' }, CharacterType.Blended);
 
// Indexing documents from the specified folder
index.add(documentFolder);
 
// Searching in the index
SearchResult result1 = index.search("Elliot-Murray-Kynynmound");
SearchResult result2 = index.search("Elliot");
SearchResult result3 = index.search("Murray");
SearchResult result4 = index.search("Kynynmound");

Produktseite | Dokumente | Demos | API -Referenz | Beispiele | Blog | Freie Unterstützung | Vorübergehende Lizenz